2020年11月2日，由桂林电子科技大学和DoubleQ生态主办，Imagination、紫光展锐、意法半导体和Semtech等企业共同承办的“逐日之弓”AI光伏开发大赛顺利落下帷幕，桂电的本科生参赛团队利用搭载了IMG PowerVR 2NX神经网络加速器（NNA）IP和PowerVR 9XM图形处理器（GPU）IP的展锐虎贲T710平台，开发了多种可智能识别太阳位置并利用物联网技术控制太阳能面板发电效率的智能光伏系统。

现场颁奖

在与颁奖大会同期举办的DoubleQ第二届“芯花怒放”芯片生态发展论坛上，Imagination公司中国区战略市场与生态高级总监时昕发表了题为《国有异构计算平台助力高校AI创新应用》主题演讲，介绍了Imagination已被实际应用验证的AI+GPU异构AI解决方案，以及未来将利用T710开发版支持更多的大学和各类教育机构开展人工智能教学实验与应用开发项目的计划。

Imagination中国区战略市场与生态高级总监时昕

Imagination、紫光展锐助力精彩比赛现场

作为一次非常接近实际应用的、结合了人工智能和物联网技术的光伏大赛，主办方为参赛的开发人员提供了基于紫光展锐虎贲T710平台人工智能开发板、人工智能相机和LoRa网关，同学们需要控制半径3公里内的30个太阳能电池板来对太阳进行追踪，以实现12个小时内的最高效光电转换。

紫光展锐虎贲T710（UniSoC Tiger T710）是一款在国内外各项评测中屡获大奖的高性能平台，其采用了Imagination的2NX NNA和GPU IP内核。该平台多样化的软硬件生态和应用支持让开发人员能够专注创新应用。本次赛程中展锐联合Imagination一起为参赛选手提供了培训和技术支持，在最后的决赛环节，参赛选手带来了各有极富创新的、充分发挥了人工智能和物联网等新兴技术优势的智能化光伏发电设计。

我们来看看其中一个获奖参赛团队的设计，选手们拍摄了2000多张太阳在不同位置的照片，通过虎贲T710平台丰富便捷的接口输入到由Imagination PowerVR 2NX NNA和PowerVR 9XM GPU组成的具有强大算力的异构人工智能单元中，通过结合实测的阳光能量效率数据，对数据进行训练，然后形成基于TensorFlow的模型，再通过基于LoRa的物联网对太阳面板进行控制，形成了非常具有实用价值的区域性智能化光伏发电解决方案。

面向嵌入式AI应用的NNA潜力无限

Imagination于2017年推出面向嵌入式AI应用的神经网络加速器PowerVR Series2NX，它已经被授权给了多家客户，主要集中在移动设备和汽车市场上。而目前，Imagination面向嵌入式AI应用的神经网络加速器已有更新的发展，已在PowerVR Series2NX系列基础上推出了采用更具创新架构的PowerVR Series3NX系列。该系列Series3NX提供了无与伦比的可扩展性，使SoC制造商能够针对诸如汽车、移动设备、智能视频监控和物联网边缘设备等一系列嵌入式市场去优化计算能力和性能。

单个Series3NX内核的性能可从0.6到10万亿次操作/秒（TOPS），同时其多核实现可扩展到160TOPS以上。得益于包括无损权重压缩等架构性增强，Series3NX架构的性能可在相同的芯片面积上较上一代产品提升40%，使SoC制造商可在性能效率方面提高近60%，且带宽需求降低了35%。

作为Series3NX架构独具创新的一部分，Imagination还推出了PowerVR Series3NX-F（Flexible）半导体知识产权（IP）配置，以提供前所未有的功能性和灵活性平衡，同时还结合了行业领先的性能。采用Series3NX-F的客户可以通过OpenCL框架来实现差异化并为其产品增加价值。

GPU+NNA异构平台创新保证市场领先

时昕高级总监表示：诸多现实的应用已经证明了Imagination基于GPU+NNA的AI Synergy架构带来了一种灵活、高效、普适的异构平台，它们不仅为SoC设计师在今天提供了优异的性能，同时还得益于我们在图形处理器与神经网络加速器两条战线上的不断创新，比如Imagination在10月推出的IMG B系列GPU的超群性能，以及它们对TensorFlow、PyTorch和百度飞桨等软件和RISC-V、Andes等硬件的支持，将帮助用户在从边缘计算、移动设备、桌面市场、数字消费到云服务器和汽车的市场中保持领先。

为了迎合快速发展的市场，新的PowerVR工具也进行了多项扩展，从而能够最优化地去映射新兴的网络模型、提供灵活性和性能优化的理想组合。通过使用Imagination的专用深度神经网络（DNN）API，开发人员可以轻松地针对Series3NX架构以及现有PowerVR GPU编写人工智能应用程序。该API可以在多种SoC配置上工作，以便在现有设备上轻松地完成原型设计。

参赛团队与嘉宾合影

针对在中国蓬勃发展的智能化趋势，时昕博士认为人工智能教育与人才培养极为关键，PowerVR系列化神经网络加速器的优异性能、可扩展性和软硬件实现灵活性，如紫光展锐的虎贲T710平台，在此次逐日之弓AI光伏大赛中再一次得到了验证。

未来，Imagination将在继续开设与GPU、RISC-V等方向的领先大学课程基础上，将与其在人工智能、边缘计算和数据中心等领域内的客户一起，为人工智能的教育培训、研究与开发活动提供支持。

原标题：AI光伏大赛圆满落幕