中国是世界风电第一大国。

2023年，中国风电叶片市场规模约为442亿元。根据中商产业研究院分析师预测，2025年中国风电叶片市场规模将增长至562亿元。全球风电装机容量的不断扩容，无疑预示着风电叶片市场将持续保持旺盛态势。


风电叶片是风电机组中至关重要的转换能效部件，负责捕获风能并将其转化为机械能。叶片制造成本在风电机组整机制造成本中占比超过30%，叶片质量损失成本在总运维质量损失成本中占比超过50%，其中吊装成本占比超过50%，海上风电场可能超过70%。根据仿真分析，若断裂质量超过叶片总质重的60%，整机即存在运行安全风险。

风机一旦投建，无论是否启用，其叶片寿命周期均已启程，有研究表明，风电叶片侵蚀会导致风电机组年发电量下降5%以上，潜在寿命损伤达7%。

风电叶片监测必要性不言而喻，传统监测方式局限重重

风电叶片是复合材料设计制作的特殊结构，其运行由于受复杂的外界环境影响，需要长期的运营和维护，损伤主要原因以疲劳损伤、延迟失效、冲击损伤、腐蚀损伤、材料老化为主。当叶片在经过长期运行后，叶片侵蚀部位会发生分层和开裂，将会严重降低叶片的结构稳定性，出现侵蚀后的风电叶片会出现升力下降阻力增加的现象，影响风机运营效益。

随着风机市场规模日益扩大，叶片长度增长和重量加重，叶片精细化检视也成了行业难点。风电叶片巡检市场需求作为一种后发性需求，正在不断涌出水面。

长期以来，风机叶片行业及材料力学界在叶片外观缺陷诊断手段上，进行了大量的研究测试，但至今，仍难找到适用于风场运维实际的高效的叶片外观检测方法，大部分风场依旧沿袭着人工远视的检测方式。

超人眼超高清视觉检测，实时数据预处理更高效

与人眼相似，叶片裂纹、划痕、孔洞、覆冰等的状态信息可以通过摄像机拍摄二维图像获得。摄像机模拟了人眼视觉检测，却又比人眼多了更多的功能，高效的摄像采集可以快速对风电叶片表面进行检测，采集图像信息，内置的AI图像处理算法进行实时原始图像数据预处理，并从中提取特征信息。

在此基础上，高分辨率成像带来的精准缺陷检测，将为风机叶片巡检任务创造了更有利的前提。一款清晰度接近人眼视觉极限的摄像机，可以清晰捕捉微小裂纹、腐蚀等缺陷，国产8K摄像机先行者品牌BOSMA博冠正为行业打造一款8K超高清分辨率的风机叶片在线巡检摄像机。


该摄像机具有行业内超大画幅，最大可检测3-5公里范围内风叶状况，8K级别的高清图像提供最高达7680x4320的分辨率，可减少单个叶片的拼接次数。内置AI算法与方位定位系统，实时辨识物体所对应位置距离进行监测与检测。360度云台、IP66防水、WF2中国防腐蚀标准云台，定制铝合金支架，可抵抗10级台风。在风机运行期间，利用8K前端摄像机对风机叶片表面进行静态、动态拍摄，无需风机停机。

相比传统的人工吊篮、望远镜或无人机停机检测方法，此方法可有效提高风机的运行效率和可靠性，同时还可以减少停机时间和维护成本，巡检过程全面覆盖叶片，减少风机反复启停带来发电量损失。


除了前端摄像机进行叶片图像信息采集，BOSMA博冠8K风机巡检解决方案，将结合多元化传感器进行风机叶片缺陷监测。通过将多种不同类型的监测数据进行整合，提高叶片损伤检测的精度和可靠性。巡检完毕后平台一键自动生成巡检报告，将风机出现的缺陷类型、等级和处理建议提供给用户，方便用户进行周期性管理，针对性维护风机叶片，结果可查可溯源，为风电场管理运维提供更多助力。 

原标题：风电叶片的秘密武器：超高清监测系统曝光！