9月27日讯：26日，清华大学欧阳明高院士团队、北大科研团队以及昇科能源的最新研究成果《动态深度学习实现锂离子电池异常检测》(《Realistic Battery Fault Detection with Dynamical Deep Learning》)正式在Nature子刊《Nature Communications》刊出，它面向实际数据的锂离子电池安全预警问题，搭建了基于动态变分自编码器的电池异常检测深度学习框架（dynamical autoencoder for anomaly detection, DyAD），并通过实际社会经济影响因子分析优化深度学习模型，实现高检出率、低误报率的电池异常检测，同时发布了包含347辆电动汽车的69万条充电片段的大规模实车电池数据集。

原标题：中国科研团队关于“锂离子电池安全预警”问题的研究成果在Nature子刊刊出