ChatGPT的出现和火爆，是否意味着强人工智能的时代已经到来？杜兰认为，ChatGPT点燃了通用人工智能的星星之火，大模型不只是会吟诗作画，更能有效赋能实体产业发展。


通用大模型让强弱人工智能边界不再清晰

在过去，弱人工智能和强人工智能有着相对明确的定义：弱人工智能即专用人工智能，一个AI只能完成特定领域的任务，比如说语音识别，机器翻译，图像识别等；强人工智能即通用人工智能，可以像人一样胜任任何任务，是跨领域、跨专业的。杜兰认为，今年ChatGPT的火爆，让“强”和“弱”的边界不再清晰。“ChatGPT让我们看到了通用人工智能的曙光，看到了初步的智慧涌现。”

杜兰认为，应该加速建设安全可靠的人工智能，把大模型技术应用到工业、农业等实体产业中来。在大模型赋能实体产业的过程中，哪些企业可以崛起？杜兰认为，首先要满足高成本的算力门槛条件、要有高质量的数据和强大的算法。同时，有前期业务积累和场景落地能力和打造开放生态平台能力的公司，将会更有竞争力。

智能新能源汽车是数实融合最佳载体

“作为人工智能科技界的工作者，我看到大模型一定会给各行各业带来新变化，给数字经济和实体产业融合带来新机遇。”杜兰认为，随着人工智能等大模型技术在实体产业的不断深入应用，未来实体产业会成为数实融合的主角，新能源汽车是当下数实融合最活跃、最有潜力的赛道。

她认为，智能化的新能源汽车是目前数实融合的最佳载体，率先探索了“软件定义硬件”。未来汽车的性能和体验提升、个性化功能的实现，将会越来越取决于软件；硬件则会越来越模块化、标准化，随时接受软件的灵活调用。

同时，对未来智慧城市建设而言，新能源汽车是连通各个要素的移动节点。例如在智慧能源网络的构建中，新能源汽车是天然的移动储能单元，可通过与楼宇、园区的“网状联动”，反向对终端输送电能，实现对电网负荷的削峰填谷，从而大大提高整个社会的用电效率。另外，新能源汽车也将是人们的生活伙伴、有情感属性的移动空间，不但能承载出行任务，还能陪伴车主聊天、安排行程等。

杜兰表示，以上愿景的实现，都离不开人工智能。目前“大模型上车”在新能源汽车行业已成为趋势，应用方向主要集中于智能座舱和智能驾驶，为用户带来更加便捷、智慧的出行体验。

在智能座舱领域，大模型在文本处理生成、自然语言理解、逻辑推理、数学代码能力方面都展示了强大能力，所以基于大模型的座舱交互会更自由、更类人、更共情。在智能驾驶领域，基于BEV+transformer大模型的新一代自动驾驶技术摆脱了以往多个AI小模型“堆叠”的模式，而且能够对路网、路况、环境、驾乘行为等海量数据进行多维度分析处理，做到持续优化模型，不断提升自动驾驶的准确性和可靠性。

此外，在人工智能的监管和治理上，杜兰表示最重要的是不忘初心，回归本真，一是要有利于鼓励科技创新和产业发展，而不是造成阻碍。二是要有公平正义性，三是要通过人类反馈强化学习等方式，引导正确价值观，让人工智能向善。

杜兰认为，在大模型和人工智能技术发展上，需要公共部门加强对公用数据和算法能力的建设，不断推动技术突破，为产业界带来更多支持，从而更好地用人工智能建设一个更加美好的世界。

原标题：杜兰：新能源汽车将是数实融合最佳载体