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研究表明厄尔尼诺现象会降低美国冬季光伏发电量
日期:2023-08-31   [复制链接]
责任编辑:sy_yanyu 打印收藏评论(0)[订阅到邮箱]
DNV公司在其发布的每周更新报告中指出,今年冬季出现的厄尔尼诺现象可能会使美国的光伏发电量低于正常水平。其分析是基于从以前的厄尔尼诺气候事件中收集的数据。

研究表明,在这个即将到来的冬天,北美大部分地区的阳光辐照度很可能低于平均水平,因为厄尔尼诺气候的影响会给北美大陆带来更多云层和更潮湿的环境。DNV公司使用Solcast API对发生厄尔尼诺的历史时间序列数据进行分析,表明在出现厄尔尼诺的这些年份阳光辐照度受到了显著影响。

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)日前宣布,美国正处于厄尔尼诺的南方涛动(ENSO)阶段,并且这种情况有90%~95%的可能性持续到即将到来的冬季。

美国国家海洋和大气管理局进一步预测,这是一个“强烈事件”的可能性为60%,因此北美大陆的光伏发电商应该预料到这一点,以改变他们对光伏发系统在今年冬天的预期表现。

对以往厄尔尼诺天气事件(2006、2009、2014、2015和2018-)12月至2月的分析显示了其对全球水平辐照度(GHI)的历史性影响。下图显示了厄尔尼诺现象与厄尔尼诺的南方涛动(ENSO气候周期的中期阶段和拉尼娜现象的平均水平辐照度(GHI)进行的比较。

可以清楚地观察到,北美大部分地区的冬季在厄尔尼诺现象经历了辐照度的降低。特别是加利福尼亚、美国中西部、南部各州以及墨西哥,降雨量会增加,云层也会变多。

美国东北部和邻近的加拿大却出现了相反的情况。这些区域在厄尔尼诺间隔期间辐照度增加。

这一趋势与此期间降水减少有关,这是这些地区在即将到来的冬季可能出现的另一个趋势。

随着光伏行业进入发电量较低的冬季,厄尔尼诺现象可能会使冬季的光伏系统发电量低于正常水平。雨水的增加可能会减少没有定期清洁的光伏面板的灰尘污染。

Solcast API通过使用卫星数据和专有的人工智能/机器学习算法,以1~2公里的分辨率跟踪全球云层和气溶胶的动态,得出这些数据。该数据用于驱动阳光辐照度模型,使Solcast API能够以低于2%的典型偏差计算高分辨率辐照度,并用于云层跟踪预测。这些数据被300多家公司使用,这些公司在全球管理和运营150GW以上的光伏系统。

原标题:研究表明厄尔尼诺现象会降低美国冬季光伏发电量 
 
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来源:pv-magazine
 
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