c）分布式光伏与功率预测

通过对光伏电站运行数据、辐照信息和中长期气象数据的分析、对比及数据挖掘，采用光伏电站局地高分辨率数值天气预报模型，对光伏电站所在区域未来1-3天的气象要素进行预测，同时结合光伏电站历史运行数据的功率预测模型，将数值气象数值模式的预测结果转换成光伏电站的功率输出。

其中数值天气预报采用WRF数值气象模式，利用高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立光伏电站局地气象预报模型；功率预测模型主要是通过建立单台逆变器历史数据的统计方法，消除地形和位置所带来的微环境影响，结合设备状态及运行工况，给出光伏电站未来有功功率的时间序列。

（2）分布式光伏能源网络

a）分布式光伏与储能

储能技术是解决分布式光伏功率输出不稳定、电能质量不符合电网要求的重要手段。

光伏电站储能方式较为成熟的主要是化学储能，化学储能主要有钠硫电池储能、液流电池储能、磷酸铁锂电池储能、铅酸电池储能及超级电容器等多种形式。

钠硫电池具有能量密度大、充电效率高的优点，但是由于需要在高温下工作，具有一定的安全隐患，而且生产工艺复杂，目前专利权主要掌握在日本公司手中，成本相对较高。

液流矾电池具有能量密度较高，放电深度可达100%的优点，但是由于正负极电解液容易交叉污染，对环境影响较大，目前还需解决一些问题后方可大规模推广。

超级电容器储能一般作为快速响应的储能系统，由于能量密度低及单位成本高，不适合整体作为大型储能系统配置，可作为大型储能系统的补充。

铅酸蓄电池是目前最为成熟的储能系统方案，具有技术成熟、成本低廉、可构建大规模储能系统的优点。

但是其对运行温度要求较高，且储能密度低，放电深度低（常规放电深度应不超过30%，特殊运用也不应超过50%），充放电次数有限的缺点，制约了在大型储能系统，特别是气候恶劣、交通不便的西部微网系统中的应用。铅酸蓄电池在制作过程中产生的酸雾也对环境造成污染，不利于环保方面的要求。

磷酸铁锂电池是近几年发展较为迅速的一类电池，由于其具有能量密度较高、循环寿命较长、放电深度较大、放电电流大的特点，被大家所看好。

磷酸铁锂电池正常运行时放电深度可达80%以上，其成组后的充放电次数也能达到1500次以上，非常适合作为需要频繁充放电的系统。但是磷酸铁锂电池对充放电系统控制的要求较高，这也在一定程度上制约了其发展。

b）分布式光伏与微网

微网是能源互联网的重要组成部分，能促进分布式能源的大规模接入，实现内部电源和负荷的一体化运行，并通过和主电网的协调控制，可平滑接入主网或独立自治运行，充分满足用户对电能质量、供电可靠性和安全性的要求。

根据美国电气可靠性技术解决方案联合会（CERTS）给出的定义，微网是一种由负荷和分布式电源共同组成的系统，它可同时提供电能和热能；微网内部的电源主要由电力电子器件负责能量的转换，并提供必需的控制。微网相对于外部电网表现为单一的受控单元，可同时满足用户对电能质量和供电安全等的要求。
微网包括发电、传输、存储、分配和用电全过程，具有内部分布式电源种类和并网形式多样等特点，存在独立运行和联网运行两种模式。

微网相关技术体系主要涉及：微网计算与仿真、微网可靠性分析、微网设计与规划、微网储能、微网保护及接地、微网通信、微网运行与控制、微网能量管理、微网电能质量。