近年来，我国智能网联技术取得快速发展，新能源汽车安全的内涵和外延随之出现变化，海量的数据如果管理无序，将直接影响人民生命和财产安全。如何确保汽车安全有序运行，数据合规使用正成为社会关注的焦点。

日前，工信部和公安部发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》），在试点城市的限定公共道路区域内开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车上路通行试点，试点车企应具备汽车功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、软件升级、风险与突发事件等安全保障能力。具备智能网联汽车产品安全监测服务企业平台，可对试点车辆的安全状态进行监测，并建立报告机制。

对此，中国工程院院士孙逢春表示，新能源汽车产业发展要两手抓：安全高效和绿色低碳。要加强电池安全设计和热管理，让用户用得放心；要加强碳排放管理，促进交通低碳化发展。在这一过程中，要发挥大数据的作用，用数据说话、用数据决策、用数据管理，实现新能源汽车安全从被动监测到主动防控的技术跨越。

“原来的信息系统架构已不适用于海量的新能源汽车数据挖掘应用。每辆车就是一个目标事物，是随机的，车路信息关联性高，各类数据都要进行读取、关联、运算、海量管理、并发计算，对算力来说是一大挑战。”公安部交通管理科学研究所首席研究员姜良维指出，新能源汽车监控数据既是一座待开采的金矿，又是一座待处置的垃圾场。新能源汽车数据很多，建议数据跟应用场景进行关联，按要件等级、关联性强弱进行划分，去伪存真，保障新能源汽车监控数据的实时性和准确性。

在中国工程院院士邬江兴看来，未来随着亿万规模的智能网联汽车上路，车路协同、云计算、通信网，以及遍布各处的充电设施，将构成规模前所未有的巨大新型网络空间。“导致功能安全与网络安全相互交织的根本原因是智能网联汽车的内生安全问题。当前，部分智能网联汽车的软硬件代码量已超亿行，车联网开放式的产业生态环境下，开源协同的技术发展模式导致软硬件的后门问题难以完全杜绝。”邬江兴提醒说。

东软集团网络安全事业部高级咨询总监童纯则建议，车企要持续识别感知数据合规的监管动态，贴合数据安全各细分领域的立法、规范性文件、行业标准动态。在数据处理活动中应该遵循重要数据识别、数据影响评估等基本原则，并建立一套完整的数据安全应急处置机制，发生数据安全事件时采取相应的措施，防止危害扩大，消除安全隐患。对重要数据和大规模信息泄露事件，建立起一套完整的监管报送和持续沟通机制。

原标题：为新能源汽车系上“数据安全带”